翻译与生成设置¶

翻译是固定流水线的普通阶段。模型与输出配置在处理开始时捕获，因此设置变更作用于后续任务，不会改变已经运行的任务。

输出¶

在处理选择器或设置 -> 翻译中选择目标语言和可选指令。指令适合记录名称、术语、语气、代词、格式和不翻译内容等项目级方针。

指令应简洁，并在多页上测试。它不能代替对 OCR 原文的修正。

本地模型可以提供多种 GGUF 量化。较小量化节省内存和下载空间；更高精度可能改善困难措辞，但速度更慢，也可能无法装入所选设备。

量化仅适用于发布多个文件的本地模型。托管服务自行控制推理精度。

Koharu 暴露温度、top P、top K、min P、重复/频率/存在惩罚、最大输出 token，以及支持模型的思考模式。

建议从服务商默认值开始，每次只改一个变量。翻译时过高随机性通常会降低姓名和术语一致性。

思考模式可能改善复杂上下文判断，但会增加延迟和 token 使用。未支持的服务或模型可能忽略或拒绝该选项。

纯文本模型接收语义原文。记录为视觉能力的翻译模型可在连接路径支持时使用视觉上下文。不要为了绕过能力检查而把任意兼容端点标为视觉模型。

模型输出作为可编辑项目数据保存，不是最终权威。导出前必须人工审校。