Instalar o Koharu¶
Baixe uma versão de release¶
Baixe a última release na página de releases do Koharu.
O Koharu fornece binários pré-compilados para:
- Windows
- macOS
- Linux
Se sua plataforma não for coberta por uma release, use o Build a Partir do Código-Fonte.
O que é instalado localmente¶
O Koharu é uma aplicação local-first. Na prática, o binário desktop é apenas parte do footprint de instalação. A primeira execução real também cria um diretório local de dados por usuário para:
- bibliotecas de runtime usadas pelo llama.cpp e pelos backends de GPU
- modelos de visão e OCR baixados
- modelos locais opcionais de tradução que você selecionar mais tarde
O Koharu mantém seus próprios arquivos em uma pasta raiz Koharu de dados da aplicação e armazena os pesos dos modelos separadamente do binário.
O que esperar na primeira execução¶
Na primeira execução, o Koharu pode:
- extrair ou baixar bibliotecas de runtime exigidas pela stack de inferência local
- baixar os modelos padrão de visão e OCR usados por detection, segmentação, OCR, inpainting e estimativa de fonte
- adiar o download de LLMs locais de tradução até que você realmente as selecione em Settings
Isso é normal e pode levar algum tempo dependendo da sua conexão e hardware.
Se você quiser pré-baixar essas dependências de runtime, execute o Koharu uma vez com --download. Esse caminho inicializa os pacotes de runtime e a stack de visão padrão, e então encerra sem abrir a GUI.
Notas sobre aceleração por GPU¶
O Koharu suporta:
- CUDA em GPUs NVIDIA compatíveis
- Metal em Macs com Apple Silicon
- Vulkan no Windows e Linux para OCR e inferência de LLM
- Fallback para CPU em todas as plataformas
Alguns detalhes práticos importam:
- detection e inpainting se beneficiam mais de CUDA ou Metal
- Vulkan é basicamente o caminho de fallback de GPU para OCR e inferência de LLM local
- se o Koharu não conseguir verificar que seu driver NVIDIA suporta CUDA 13.1, ele faz fallback para CPU
Em sistemas com CUDA, o Koharu empacota e inicializa as peças de runtime de que precisa, em vez de exigir que você configure manualmente cada caminho de biblioteca.
Note
Mantenha seu driver NVIDIA atualizado. O Koharu verifica suporte a CUDA 13.1 e faz fallback para CPU se o driver for muito antigo.
Após a instalação¶
Depois que o Koharu abrir com sucesso, as próximas decisões geralmente são:
- GUI desktop vs modo headless
- modelo local de tradução vs provider remoto
- exportação renderizada vs exportação em PSD com camadas
Veja:
- Executar nos Modos GUI, Headless e MCP
- Modelos e Providers
- Exportar Páginas e Gerenciar Projetos
- Troubleshooting
Precisa de ajuda?¶
Para suporte, entre no servidor do Discord.