新功能：
基于 llama.cpp 的模型推理
可在本地运行 GGUF 模型，并支持 CUDA、Vulkan 或 Metal 加速。
在本地翻译漫画，私密而顺手。
Koharu 是一款用 Rust 编写的先进漫画翻译桌面应用，在 Windows、macOS 和 Linux 上提供 OCR、清理、翻译、校对与导出流程。
内置本地模型包括
sakura
vntl-llama3
hunyuan
lfm2
下载 Windows 版
Koharu 免费且开源。
无界面部署
当你需要本地 Web UI 或可脚本化的页面流水线时，无需打开桌面窗口也能运行 Koharu。
桌面应用是主要使用方式，但同一套运行时也可以无界面运行。它适合在另一台机器上通过浏览器访问、 执行可重复的批量翻译，或搭建仍然依赖 Koharu 页面感知流水线的本地自动化。
Headless 模式
启动 Koharu 时不打开桌面窗口，并在固定本地端口上通过浏览器会话继续使用同一套翻译运行时。
# macOS / Linux
koharu --port 4000 --headless
# Windows
koharu.exe --port 4000 --headlessHeadless 适用场景
当你需要把现有桌面工作流换成更容易脚本化、调度或暴露给其他本地工具的形式时，就适合使用它。
本地 Web UI
批处理任务
脚本
远程桌面主机
MCP 集成
让代理驱动 Koharu，同时把模型和页面数据保留在本地。
Koharu 内置 MCP 支持，因此桌面编辑、Headless 模式和代理工作流都可以接入同一套本地翻译运行时， 而不是拆成几套彼此割裂的系统。
一套运行时，多个入口
同一套页面流水线既可以服务桌面 UI，也可以服务 Headless Web UI 和 MCP 工具， 因此自动化流程不会偏离 Koharu 在正常编辑会话中的实际行为。
适合代理的翻译任务
你可以用代理处理批量翻译、校对循环、导出以及辅助工具，只要它们需要访问 OCR、清理、 翻译和页面级输出即可。
对开发者友好
在本地构建，并把同一套桌面运行时接入你自己的工具链。
Koharu 易于开发，也易于集成：使用 Bun 和 Rust 从源码构建，复用稳定的运行时参数， 并在需要本地自动化时直接接入 Headless 模式或 MCP。
构建
使用与项目相同的 Bun 和 Rust 工具链，从源码构建桌面应用。
bun install
bun run build运行参数
桌面二进制提供一小组对本地部署和自动化很实用的参数，无需再单独搭建一个后端服务。
--headless
--port
--download
--cpu
自动化
当 Koharu 需要参与更大的本地工作流时，可以在 Headless 模式或通过 MCP 复用同一套页面流水线。
桌面应用
Headless 模式
本地 Web UI
MCP 代理工作流
本地集成