最初のページを翻訳する¶

このチュートリアルでは、1 枚の漫画ページに対する Koharu の基本的な流れを順番にたどります。内容は、読み込み、検出、認識、翻訳、レビュー、書き出しです。

始める前に¶

まだ Koharu をインストールしていない場合は、先に Koharu をインストールするを参照してください。

通常どおりデスクトップアプリを開きます。

初回起動時は、ローカルのランタイムパッケージ初期化や既定の vision スタックのダウンロードに時間がかかることがあります。これは想定された挙動で、通常はマシンごと、またはランタイム更新ごとに一度だけ発生します。

ページ画像をアプリに読み込みます。

現時点で文書化されている読み込みフローは、プロジェクトファイル方式ではなく画像ベースです。単一ファイルではなくフォルダを読み込んだ場合、Koharu は再帰的に走査して対応画像ファイルだけを対象にします。

最初は 1 枚だけのきれいなページで試すと、次を判断しやすくなります。

Koharu 組み込みの vision パイプラインで次を行います。

内部的には、Koharu はページ全体に対してそのまま OCR をかけているわけではありません。先にテキストブロックを作成し、それぞれの領域を切り出してから OCR を実行します。

検出と OCR の後は、翻訳前にページを確認してください。見るべき点は次の通りです。

構造上の問題を翻訳前に直しておくと、後工程の手戻りがかなり減ります。

次のどちらかを選びます。

Koharu は OpenAI、Gemini、Claude、DeepSeek に加えて、LM Studio や OpenRouter のような OpenAI 互換エンドポイントにも対応しています。

LM Studio、OpenRouter、その他の OpenAI 形式エンドポイントを使いたい場合は、OpenAI 互換 API を使うを参照してください。

実際の使い分けとしては、次の傾向があります。

ページに対して翻訳を実行し、その結果を丁寧に確認します。

Koharu はテキストレイアウトや縦書き CJK レンダリングを補助しますが、最終的なページ品質のためには目視確認がまだ重要です。特に次を確認してください。

翻訳文として正しくても見た目が窮屈なら、書き出す前にテキストブロックやスタイルを調整してください。

ページが仕上がったら、次の工程に合う形式で書き出します。

ページが完成しているなら rendered export が向いています。PSD export は、次のような後仕上げを続けたい場合に向いています。

よくある対処は次の通りです。

Koharu は高速な第一稿として使い、必要な箇所だけ人手でレビューする運用に向いています。