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新機能: llama.cpp-based model inference GGUF モデルを CUDA、Vulkan、Metal でローカル実行できます。

漫画翻訳を、ローカルで、プライベートに、自然に。

Koharu は Rust で書かれた最先端の漫画翻訳デスクトップアプリです。 OCR、クリーンアップ、翻訳、レビュー、書き出しまでを Windows、macOS、Linux で扱えます。

対応するローカルモデル例
sakura vntl-llama3 hunyuan lfm2
Windows 版をダウンロード  0.40.1
Koharu は無料のオープンソースソフトウェアです。
Koharu のローカル漫画翻訳アプリケーションのスクリーンショット
GUI なしの運用

ローカル Web UI やスクリプト化したページ処理が必要なときは、デスクトップウィンドウなしで Koharu を動かせます。

デスクトップアプリが主な利用形態ですが、同じランタイムを headless でも動かせます。 別マシンからのブラウザアクセス、繰り返し実行するバッチ翻訳、 あるいは Koharu のページ単位パイプラインをそのまま使うローカル自動化に向いています。

Headless モード
デスクトップウィンドウを開かずに Koharu を起動し、同じ翻訳ランタイムを固定ローカルポート上のブラウザセッションから使えます。
# macOS / Linux
koharu --port 4000 --headless

# Windows
koharu.exe --port 4000 --headless
Headless の用途
既存のデスクトップワークフローを、スクリプト化、スケジュール実行、他のローカルツールへの公開に向いた形で使いたいときに向いています。
ローカル Web UI バッチ処理 スクリプト リモートデスクトップ環境
MCP 連携

モデルとページデータをローカルに置いたまま、エージェントから Koharu を操作できます。

Koharu には MCP サポートがあるため、デスクトップ編集、headless モード、エージェントワークフローのすべてが、 別々のスタックに分かれず同じローカル翻訳ランタイムを共有できます。

1 つのランタイム、複数の入口

同じページパイプラインをデスクトップ UI、headless Web UI、MCP ツールで共有できるため、 自動化だけが通常の編集セッションと別挙動になるのを防げます。

エージェント向けの翻訳タスク

OCR、クリーンアップ、翻訳、ページ単位の出力にアクセスする補助ツールや、 バッチ翻訳、レビュー反復、export 作業をエージェントに任せられます。

Koharu
開発者向け

ローカルでビルドし、同じデスクトップランタイムを自分のツールに組み込めます。

Koharu は開発もしやすく、組み込みにも向いています。Bun と Rust でソースビルドし、 安定したランタイムフラグを使い、必要に応じて headless モードや MCP をローカル自動化に再利用できます。

ビルド
プロジェクトと同じ Bun / Rust ツールチェーンで、デスクトップアプリをソースからビルドできます。
bun install
bun run build
ランタイムフラグ
デスクトップバイナリには、別のバックエンドサービスを増やさずにローカル配備や自動化へ使える実用的なフラグがあります。
--headless --port --download --cpu
自動化
Koharu をより大きなローカルワークフローに組み込みたいときは、 同じページパイプラインを headless モードや MCP 経由で再利用できます。
デスクトップアプリ Headless mode ローカル Web UI MCP エージェント連携 ローカル統合