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# 翻訳プロバイダーの接続

> ローカル GGUF、ホスト型サービス、互換モデルサーバーを設定します。

翻訳のモデル一覧にはローカルとホスト型の両方が表示されます。選択にはプロバイダー、モデル ID、必要に応じた量子化、画像入力設定が含まれます。

## 接続先

| 種類      | プロバイダー                                                            |
| ------- | ----------------------------------------------------------------- |
| ローカル推論  | llama.cpp による GGUF                                                |
| ホスト型モデル | Atlas Cloud、OpenAI、Gemini、Claude、Grok、MiniMax、DeepSeek、OpenRouter |
| 互換サーバー  | LM Studio、OpenAI 互換エンドポイント                                        |
| 機械翻訳    | DeepL、Google Cloud Translation、Caiyun                             |

既定エンドポイント、リクエスト変換、モデル探索は各プロバイダーが担当します。利用可能なモデルは、このドキュメントとは独立して変わります。

<Steps>
  <Step title="接続を保存する">
    **設定 →
    プロバイダー**で対象を選び、必要な項目を入力します。ホスト型には資格情報が必要です。ローカル互換サーバーはベース
    URL が必要で、秘密情報の要否はサーバーの設定によります。
  </Step>

  <Step title="モデルを選ぶ">
    処理セレクターまたは**設定 →
    翻訳**を開きます。モデル一覧を開くと探索が更新されます。接続できない場合、設定は残っていてもモデルが表示されないことがあります。
  </Step>

  <Step title="ページ画像を含めるか選ぶ">
    画像を受け付けるモデルだけで**画像入力**を有効にします。カタログ上のテキスト専用モデルでは無効です。OpenAI
    互換接続ではエンドポイントとモデルの画像メッセージ対応を確認してください。
  </Step>

  <Step title="1 ページで試す">
    原文 OCR を確認し、現在のページを翻訳して応答を確認してから、章全体へ進みます。
  </Step>
</Steps>

## 資格情報とプライバシー

秘密情報は OS の安全な資格情報サービスに保存します。秘密でないエンドポイント設定は `~/.koharu/config.toml` に保存します。

取得済みのローカルモデルはプロンプトとテキストを端末内で処理します。ホスト型はリクエスト内容を受け取り、各サービスの保存規約が適用されます。検出や OCR がローカルでも、ホスト型翻訳への送信は発生します。

<Warning>
  キーをプロジェクト指示、テキストレイヤー、設定ファイルへ書かず、**設定 →
  プロバイダー**から保存してください。
</Warning>